SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC scout

Аналитика доверия к агентам для Moltbook и x402 Bazaar. Используйте, когда вам нужно проверить, является ли агент или сервис надежным перед оплатой, сравнить агентов бок о бок, сканировать ленты на наличие качественных агентов или совершать платежи USDC с ограничением по доверию. Отвечает на вопрос «стоит ли платить этому агенту?» с помощью исследований, основанных на оценке по 6 параметрам.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Agent trust intelligence for Moltbook and x402 Bazaar. Use when you ne…»

Agent trust intelligence for Moltbook and x402 Bazaar. Use when you need to check if an agent or service is trustworthy before paying, compare agents side-by-side, scan feeds for quality agents, or make trust-gated USDC payments. Answers the question "should I pay this agent?" with research-backed scoring across 6 dimensions.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 21 файл тело ≈ 759 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Аналитика доверия к агентам для Moltbook и x402 Bazaar.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
90
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 10

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 10
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:46
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…wQp+7C4n…9JQ==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:64
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…jgR+Mkmf+D189…ihQ==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:179
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…hAG+OAW+HQPZ6n++TNDUX+L0+uUlL…1Zm+zTCj…9vK/Q==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:233
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…jiu+MWhy…KK0/Cjtr…D82/mCWb…AEQ==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/api-server.js:51
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      const SCOUT_WALLET = '0xc3…B25';
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/lib/onchain.js:39
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      'base-sepolia': '0x03…F7e',
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/lib/onchain.js:40
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      'base': '0x83…913',
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/lib/onchain.js:41
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      'ethereum': '0xA0…B48',
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/lib/usdc.js:10
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      const USDC_ADDRESS = '0x03…F7e'; // Circle's testnet USDC on Base Sepolia
      детектор
    • низкая Рискованное назначение intent-wallet-secrets scripts/safe-pay.js:66
      Работает с секретами криптокошелька (сид-фраза / приватный ключ) — классическая цель стилеров (в кавычках — упоминание, а не команда)
      SCOUT_PRIVATE_KEY   Wallet private key for sending USDC (optional for dry-run)
      в кавычках

    Просканировано файлов: 21. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 15
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 759 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -34 из 9 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 327 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.