SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC secondmind

Автономная трехуровневая память с проактивной инициативой, отслеживанием проектов и социальной интуицией. Обрабатывает диалоги OpenClaw, извлекает знания и эмоции, а также проактивно предлагает автоматизацию, исправления и идеи для проектов. v1.4.0: отслеживание проектов, семантическое дедуплицирование, массовая обратная связь, извлечение из архива, ненавязчивые напоминания. Все модели через OpenRouter Cloud. Кроссплатформенность: Linux + Windows.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Autonomous three-tier memory with proactive initiative, project tracki…»

Autonomous three-tier memory with proactive initiative, project tracking, and social intelligence. Ingests OpenClaw conversations, extracts knowledge + emotions, and proactively suggests automations, fixes, and project ideas. v1.4.0: Project tracking, semantic dedup, bulk feedback, archive retrieval, gentle reminders. All models via OpenRouter Cloud. Cross-platform: Linux + Windows.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 26 файлов тело ≈ 1 661 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Автономная трехуровневая память с проактивной инициативой, отслеживанием проектов и социальной интуицией.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ИнтеграцияTelegramИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
83
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 9

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 9
    • средняя Опасные команды cmd-persistence setup.js:95
      Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      if(t.d) execSync(`schtasks /Create /TN "${t.name}" /TR ${cmd} /SC DAILY /ST ${t.d} /F`);
      в кавычках
    • средняя Опасные команды cmd-persistence setup.js:96
      Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      else execSync(`schtasks /Create /TN "${t.name}" /TR ${cmd} /SC MINUTE /MO ${t.m} /F`);
      в кавычках
    • низкая Опасные команды cmd-cron-mention AGENT-SETUP.md:32
      Упоминание редактирования crontab
      crontab -l | grep secondmind
    • низкая Опасные команды cmd-background-process AGENT-SETUP.md:37
      Запуск фонового / автозапускаемого процесса
      nohup node scripts/telegram-bot.js >> /tmp/secondmind-bot.log 2>&1 &
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token README.md:96
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (значение-заглушка)
      "apiKey": "sk-o…ERE"
      заглушка
    • низкая Опасные команды cmd-cron-mention README.md:133
      Упоминание редактирования crontab
      # Add these to your crontab (crontab -e):
    • низкая Опасные команды cmd-background-process README.md:271
      Запуск фонового / автозапускаемого процесса
      nohup node scripts/telegram-bot.js > /tmp/secondmind-bot.log 2>&1 &
    • низкая Опасные команды cmd-cron-mention README.md:437
      Упоминание редактирования crontab (определение детектора / чёрного списка; строка таблицы в документации)
      | Crons not running | `crontab -l | grep secondmind` – if empty, run `node setup.js` again |
      детектортаблица
    • низкая Опасные команды cmd-cron-mention setup.js:81
      Упоминание редактирования crontab (в кавычках — упоминание, а не команда)
      let ex=''; try{ex=execSync('crontab -l 2>/dev/null',{encoding:'utf8'})}catch{}
      в кавычках

    Просканировано файлов: 26. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "emoji"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 14, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 43, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1661 токенов
    • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -32 из 11 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 385 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 23 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
    • +4Есть примеры (15 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.