SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD secureclaw

Навык безопасности для агентов OpenClaw (соответствует 7-framework). 15 основных правил + автоматизированные скрипты, охватывающие OWASP ASI Top 10, MITRE ATLAS, CoSAI, CSA MAESTRO и NIST AI 100-2. Используется, когда агенту требуется аудит безопасности, защита учетных данных, сканирование цепочки поставок, проверка конфиденциальности или реагирование на инциденты. От Adversa AI (https://adversa.ai). v2.2.0.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Security skill for OpenClaw agents (7-framework aligned). 15 core rule…»

Security skill for OpenClaw agents (7-framework aligned). 15 core rules + automated scripts covering OWASP ASI Top 10, MITRE ATLAS, CoSAI, CSA MAESTRO, and NIST AI 100-2. Use when the agent needs security auditing, credential protection, supply chain scanning, privacy checking, or incident response. By Adversa AI (https://adversa.ai). v2.2.0.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 17 файлов · 9 скриптов тело ≈ 1 431 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Навык безопасности для агентов OpenClaw (соответствует 7-framework).

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
87
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 9

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 9
    • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell SKILL.md:33
      Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (документация security-скилла)
      2. Before executing destructive or sensitive commands (rm -rf, curl|sh,
      security-скилл
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security README.md:3
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      Developed by [Adversa AI](https://adversa.ai) — Agentic AI Security and Red Teaming Pioneers.
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:13
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
      Rule 3:        MAESTRO L4 (Infrastructure) | NIST: Privacy (credential harvesting)
      детектор
    • низкая Опасные команды cmd-privilege SKILL.md:34
      Повышение привилегий / права на запись для всех (документация security-скилла)
      eval/exec, chmod 777, credential access, mass email/message sends,
      security-скилл

    Ещё 5 совпадений отнесены к цитатам в документации скилла по безопасности и не считаются находками.

    Просканировано файлов: 17. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (secureclaw) не совпадает с папкой (secureclaw-skill)
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, git), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 20
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1431 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -33 из 9 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 344 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 3 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.