SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC security-scanner

Сканирует скрипты OpenClaw на наличие уязвимостей безопасности и подозрительных шаблонов перед установкой.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Scans OpenClaw skills for security vulnerabilities and suspicious patt…»

Scans OpenClaw skills for security vulnerabilities and suspicious patterns before installation

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 8 файлов тело ≈ 2 444 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 3 дн назад

Сканирует скрипты OpenClaw на наличие уязвимостей безопасности и подозрительных шаблонов перед установкой.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, согласованность

АнализаторGitHubРазработкаИИ и агентыБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Ошибки и развилки вес 10
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 6

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 6
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security CONTRIBUTING.md:197
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    KEYLOGGER: {
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security CONTRIBUTING.md:204
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    description: 'Possible keylogger - captures keyboard input',
    в кавычках
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security README.md:99
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
    2. [🔴 CRITICAL] Potential credential harvesting detected
    детектор
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security README.md:131
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    - Credential harvesting patterns
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:108
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    - Credential harvesting patterns
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:116
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    - Privilege escalation attempts

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (security-scanner) не совпадает с папкой (security-skill-scanner)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 77
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2444 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 18. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 94: рекомендуется 120–800 символов
  • -224 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 32 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 77 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.