SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC seedance-assistant

Генератор видео Seedance 2.0. Поддерживает два режима: (1) Быстрая генерация — прямое получение полного плана промпта; (2) Пошаговое руководство — постепенное улучшение идеи через 5 интерактивных вопросов и ответов. Активируется, когда пользователь использует Seedance для создания видео с помощью ИИ, включая: написание профессиональных промптов, планирование комбинаций изображений/видео/аудиоматериалов, запрос ограничений формата, изучение примеров, планирование раскадровки видео и т. д.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«即梦 Seedance 2.0 视频生成助手。支持两种模式：(1)快速生成 - 直接输出完整提示词方案；(2)分步引导 - 通过5步交互式问…»

即梦 Seedance 2.0 视频生成助手。支持两种模式：(1)快速生成 - 直接输出完整提示词方案；(2)分步引导 - 通过5步交互式问答逐步完善创意。在用户使用即梦/Seedance进行AI视频创作时触发，包括：撰写专业提示词、规划图片/视频/音频素材组合、查询格式限制、学习参考案例、视频分镜策划等场景。

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 7 файлов тело ≈ 1 093 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Генератор видео Seedance 2.0. Поддерживает два режима: (1) Быстрая генерация — прямое получение полного плана промпта; (2) Пошаговое руководство — постепенное…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 67
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1093 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 156 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 34 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 67 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.