AB seedream-imagegen
Генерация высококачественных изображений с помощью Seedream 4.5 API (Volcengine/火山引擎). Поддерживает преобразование текста в изображение, редактирование изображений, слияние нескольких изображений и последовательную генерацию изображений. Триггеры включают запросы вроде «сгенерируй изображение», «создай картинку», «сделай постер», «отредактируй это изображение», «生成图片», «画一张», «做一个海报», задачи по генерации изображений или любой запрос на создание визуального контента. Этот навык создает оптимизированные подсказки на основе намерений пользователя, а затем вызывает Seedream API. Требуется переменная среды ARK_API_KEY.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate high-quality images using Seedream 4.5 API (Volcengine/火山引擎).…»
Generate high-quality images using Seedream 4.5 API (Volcengine/火山引擎). Supports text-to-image, image editing, multi-image fusion, and sequential image generation. Triggers include requests like "generate an image", "create a picture", "make a poster", "edit this image", "生成图片", "画一张", "做一个海报", image generation tasks, or any visual content creation request. This skill crafts optimized prompts based on user intent and then calls the Seedream API. Requires ARK_API_KEY environment variable.
Генерация высококачественных изображений с помощью Seedream 4.5 API (Volcengine/火山引擎). Поддерживает преобразование текста в изображение, редактирование…
Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 85Шаги. Шагов: 83, расплывчатых формулировок: 1
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2679 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -226 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 491 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 30 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 83 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (12 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.