SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB seek-protocol-fees

Анализирует прибыльность TokenJar и опционально выполняет Firepit burn-and-claim. Автономный конвейер: проверяет балансы, оценивает активы, рассчитывает прибыль по сравнению со стоимостью сжигания 4000 UNI, симулирует и выполняет, если прибыльно. По умолчанию работает в режиме предварительного просмотра. Используйте, когда пользователь спрашивает «Прибылен ли TokenJar?», «Выполнить сжигание» или «Получить комиссию протокола».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyze TokenJar profitability and optionally execute a Firepit burn-a…»

Analyze TokenJar profitability and optionally execute a Firepit burn-and-claim. Autonomous pipeline: checks balances, prices assets, calculates profit vs. 4,000 UNI burn cost, simulates, and executes if profitable. Default is preview-only. Use when user asks "Is the TokenJar profitable?", "Execute a burn", or "Claim protocol fees."

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 2 файла тело ≈ 4 397 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Анализирует прибыльность TokenJar и опционально выполняет Firepit burn-and-claim.

Как процесс B 77/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

АнализаторИнфраструктураДанные и аналитикаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
96
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
77/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:22
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      This is the autonomous burn-and-claim pipeline for Uniswap's protocol fee system. The TokenJar (`0xf3…f85`) accumulates fees from V2, V3, V4, UniswapX, and Unichain.
      в кавычках

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 77/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4397 токенов
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 21
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 333 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (13 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.