AC semantic-paper-radar
Семантический поиск и синтез литературы по arXiv/OpenAlex/PubMed (и дополнительным адаптерам Google Scholar). Используйте, когда пользователи запрашивают обязательные для прочтения статьи в данной области, картирование тенденций исследований, рекомендации статей, списки для чтения или академическую родословную/контекст для темы в области естественных наук, ИИ, инженерии, медицины или междисциплинарных исследований.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Semantic literature discovery and synthesis across arXiv/OpenAlex/PubM…»
Semantic literature discovery and synthesis across arXiv/OpenAlex/PubMed (and optional Google Scholar adapters). Use when users ask for domain must-read papers, research trend mapping, paper recommendations, reading lists, or academic lineage/context for a topic in natural science, AI, engineering, medicine, or interdisciplinary research.
Семантический поиск и синтез литературы по arXiv/OpenAlex/PubMed (и дополнительным адаптерам Google Scholar).
Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Шаги. Шагов: 23
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 429 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 340 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 5 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.