SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB send-token

Перевод токенов на Solana или Base (EVM). Используйте, когда пользователь хочет отправить, перевести или оплатить токены. Поддерживает нативные монеты (SOL, ETH) и токены (USDC) по названию, а также произвольные токены по адресу минта/контракта. Охватывает "отправить SOL", "перевести USDC", "отправить токены", "оплатить кому-то", "отправить ETH на Base", "перевести на адрес".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Transfer tokens on Solana or Base (EVM). Use when the user wants to se…»

Transfer tokens on Solana or Base (EVM). Use when the user wants to send, transfer, or pay tokens. Supports native coins (SOL, ETH) and tokens (USDC) by name, plus arbitrary tokens by mint/contract address. Covers "send SOL", "transfer USDC", "send tokens", "pay someone", "send ETH on Base", "transfer to address".

modbender/skill-library-mcp Claude Code автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 1 381 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Перевод токенов на Solana или Base (EVM).

Как процесс B 74/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
74/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:88
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (значение-заглушка)
      npx @openant-ai/cli@latest wallet send solana 4zMM…cDU 25 7xKa…... --json
      заглушка
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:94
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (значение-заглушка)
      npx @openant-ai/cli@latest wallet send base 0x83…913 10 0xAbCdEf... --json
      заглушка

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 74/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 17, без проверки текущего состояния
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 22
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1381 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 315 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.