SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF senior-architect

Комплексный навык архитектуры ПО для проектирования масштабируемых, поддерживаемых систем с использованием ReactJS, NextJS, NodeJS, Express, React Native, Swift, Kotlin, Flutter, Postgres, GraphQL, Go, Python. Включает генерацию диаграмм архитектуры, шаблоны проектирования систем, фреймворки принятия решений по технологическому стеку и анализ зависимостей. Используйте при проектировании архитектуры системы, принятии технических решений, создании диаграмм архитектуры, оценке компромиссов или определении шаблонов интеграции.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Comprehensive software architecture skill for designing scalable, main…»

Comprehensive software architecture skill for designing scalable, maintainable systems using ReactJS, NextJS, NodeJS, Express, React Native, Swift, Kotlin, Flutter, Postgres, GraphQL, Go, Python. Includes architecture diagram generation, system design patterns, tech stack decision frameworks, and dependency analysis. Use when designing system architecture, making technical decisions, creating architecture diagrams, evaluating trade-offs, or defining integration patterns.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 1 034 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Комплексный навык архитектуры ПО для проектирования масштабируемых, поддерживаемых систем с использованием ReactJS, NextJS, NodeJS, Express, React Native…

Как процесс F 40/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/architecture_patterns.md, references/system_design_workflows.md, references/tech_decision_guide.md

ИнтеграцияPostgreSQLDockerKubernetesРазработкаТексты и документыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
40/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/architecture_patterns.md, references/system_design_workflows.md, references/tech_decision_guide.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:126
    Чтение файла .env
    cp .env.example .env

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/architecture_patterns.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/system_design_workflows.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/tech_decision_guide.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 40/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/architecture_patterns.md, references/system_design_workflows.md, references/tech_decision_guide.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): references/architecture_patterns.md, references/system_design_workflows.md, references/tech_decision_guide.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Шаги. Шагов: 54
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1034 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 475 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 26 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 54 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.