SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AF seo-prospector

Автоматизированное исследование и рассылка потенциальным клиентам для веб-дизайнеров, агентств и фрилансеров в области SEO. Используйте при исследовании потенциальных клиентов из местных компаний, проведении запланированных кластеров потенциальных клиентов, создании пакетов для рассылки, генерации ежедневных сводок или управлении конвейером лидов. Срабатывает по запросам «исследовать потенциального клиента», «найти лиды», «отчет по потенциальному клиенту», «рассылка для [бизнеса]», «запустить сегодняшние кластеры», «ежедневная сводка по потенциальным клиентам», «пакетное исследование», «сгенерировать рассылку», «SEO-аудит потенциального клиента», «лиды местных компаний», «холодная рассылка», «конвейер лидов».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Automated SEO prospect research and outreach for web designers, agenci…»

Automated SEO prospect research and outreach for web designers, agencies, and freelancers. Use when researching local business prospects, running scheduled prospect clusters, creating outreach packages, generating daily summaries, or managing a lead pipeline. Triggers on "research prospect", "find leads", "prospect report", "outreach for [business]", "run today's clusters", "daily prospect summary", "batch research", "generate outreach", "SEO audit prospect", "local business leads", "cold outreach", "lead pipeline".

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 24 файла тело ≈ 1 902 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Автоматизированное исследование и рассылка потенциальным клиентам для веб-дизайнеров, агентств и фрилансеров в области SEO.

Как процесс F 43/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/cluster-template.json, assets/templates/email-plain.txt, assets/examples/example-report.md

ПроцедураПродажи и CRMтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
43/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/cluster-template.json, assets/templates/email-plain.txt, assets/examples/example-report.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 24. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/cluster-template.json
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/templates/email-plain.txt
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/examples/example-report.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/examples/example-outreach.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/cluster-template.json, assets/templates/email-plain.txt, assets/examples/example-report.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): references/cluster-template.json, assets/templates/email-plain.txt, assets/examples/example-report.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 85Шаги. Шагов: 44, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1902 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 12 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 521 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 23 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 5)
  • +3Все 9 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.