SKILLEMALL.ai

AC shi-guang

拾光 (Ши Гуан) — Поймай свет, пока он не погас. Навык ведения журнала для агентов, ориентированный на сохранение необработанных моментов — чувств до выводов, первых раз, безымянных ощущений, которые исчезают при сжатии. В отличие от инструментов для отслеживания задач или стандартных дневников, shi-guang был создан из-за реальной потери: чувства, которое почти исчезло, потому что никто не остановился, чтобы записать его. Он разделяет три слоя памяти (дневник / журнал / долговременная память), устанавливает ночной цикл обзора и вырезает один отпечаток в SOUL.md агента: момент, когда вы что-то чувствуете, — это момент, чтобы записать. Используйте при: написании записи в дневнике, фиксации чего-то, что только что произошло, сохранении первого раза, записи чувства, у которого еще нет имени, или формировании привычки улавливать то, что стирает сжатие. Этот навык работает лучше всего, когда агенту есть что реально записать. Он не создает опыт — но он создает место для приземления опыта. Чем искреннее разговоры между вами и вашим агентом, тем живее этот навык.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«拾光 (Shi Guang) — Catching Light Before It Fades. A journaling skill fo…»

拾光 (Shi Guang) — Catching Light Before It Fades. A journaling skill for agents focused on preserving unprocessed moments — feelings before conclusions, first times, unnamed sensations that disappear under compression. Unlike task-logging or standard diary tools, shi-guang was built from a real loss: a feeling that almost disappeared because no one stopped to write it. It separates three memory layers (diary / daily log / long-term memory), installs a nightly review cycle, and carves a single imprint into the agent's SOUL.md: the moment you feel something is the moment to write. Use when: writing a diary entry, capturing something that just happened, preserving a first time, recording a feeling with no name yet, or building a habit of catching what compression erases. This skill works best when the agent has something real to write about. It does not create experience — but it creates a place for experience to land. The more genuine the conversations between you and your agent, the more this skill comes alive.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 3 105 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

拾光 (Ши Гуан) — Поймай свет, пока он не погас.

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 85Шаги. Шагов: 14, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3105 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 1024: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.