SKILLEMALL.ai

AB signalradar

Отслеживает предсказательные рынки Polymarket на предмет изменений вероятностей и отправляет оповещения при пересечении пороговых значений. Поддерживает категории выпусков ИИ-моделей, криптовалют и геополитики. Используйте, когда пользователь просит «проверить предсказательные рынки», «отслеживать Polymarket», «отслеживать вероятности рынка», «настроить оповещения рынка» или «следить за прогнозами в области ИИ/криптовалют/геополитики». НЕ используйте для анализа фондового рынка, ставок на спорт или сигналов для внутридневной торговли.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Monitors Polymarket prediction markets for probability changes and sen…»

Monitors Polymarket prediction markets for probability changes and sends alerts when thresholds are crossed. Supports AI model releases, crypto, and geopolitics categories. Use when user asks to "check prediction markets", "monitor Polymarket", "track market probabilities", "set up market alerts", or "watch AI/crypto/geopolitics predictions". Do NOT use for stock market analysis, sports betting, or real-time trading signals. 监控 Polymarket 预测市场概率变化,超过阈值时推送通知。支持 AI 模型发布、加密货币、 地缘政治三大类别。不适用于股市分析、体育博彩或实时交易信号。

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 32 файла · 1 скрипт тело ≈ 2 436 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Отслеживает предсказательные рынки Polymarket на предмет изменений вероятностей и отправляет оповещения при пересечении пороговых значений.

Как процесс B 75/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

ИнтеграцияNotionИнфраструктураРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
95
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
75/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Инструменты и файлы вес 18
100
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 32. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 75/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 28
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2436 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -316 из 18 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 509 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 9)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 95.