SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC signet-guardian

Промежуточное ПО для защиты платежей для ИИ-агентов. Используйте всякий раз, когда какой-либо навык собирается инициировать платеж. Выполняет предварительную проверку политики пользователя (платежи разрешены, лимит на транзакцию, месячный лимит). Возвращает ALLOW, DENY или CONFIRM_REQUIRED. Другие навыки, способные обрабатывать платежи, должны вызывать signet-preflight перед продолжением и signet-record после успешного платежа.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Payment guard middleware for AI agents. Use whenever any skill is abou…»

Payment guard middleware for AI agents. Use whenever any skill is about to initiate a payment. Runs a preflight check against the user's policy (payments enabled, per-transaction limit, monthly cap). Returns ALLOW, DENY, or CONFIRM_REQUIRED. Other payment-capable skills must call signet-preflight before proceeding and signet-record after a successful payment.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 10 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 861 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Промежуточное ПО для защиты платежей для ИИ-агентов.

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентыДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token pnpm-lock.yaml:28
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      resolution: {integrity: sha5…7pY+zoMV…h0x/Ptw8…8dg==}
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token pnpm-lock.yaml:40
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      resolution: {integrity: sha5…b00+Gxjx…zRc/oZwU…hzA==}
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token pnpm-lock.yaml:58
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      resolution: {integrity: sha512-vHk/hA7/1Ack…wbo+jaSh…Gtl+A5zq…HFg==}
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token pnpm-lock.yaml:70
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      resolution: {integrity: sha5…Dsc+j03S…0oA==}
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token pnpm-lock.yaml:172
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      resolution: {integrity: sha5…NS8+tHW7…WOF+PEzk…X4Q==}

    Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 27
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1861 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 361 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.