SKILLEMALL.ai

BD skill-auditor

Сканер безопасности для навыков OpenClaw. Обнаруживает вредоносный код, обфусцированные полезные нагрузки, инъекции подсказок, социальную инженерию, тайпоскваттинг и утечку данных перед установкой. Включает числовую оценку риска от 0 до 100, сопоставление с MITRE ATT&CK, деобфускацию base64/hex, базу данных IoC, систему белых списков и инвентаризацию файлов SHA256. Используйте перед установкой любого стороннего навыка. Триггеры: аудировать навык, проверить безопасность, сканировать навык, безопасен ли этот навык, проверка безопасности, поместить в карантин.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Security scanner for OpenClaw skills. Detects malicious code, obfuscat…»

Security scanner for OpenClaw skills. Detects malicious code, obfuscated payloads, prompt injection, social engineering, typosquatting, and data exfiltration before installation. Features 0-100 numeric risk scoring, MITRE ATT&CK mappings, base64/hex deobfuscation, IoC database, whitelist system, and SHA256 file inventory. Use before installing any third-party skill. Triggers: audit skill, check security, scan skill, is this skill safe, security review, quarantine.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 6 файлов · 1 скрипт тело ≈ 862 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Сканер безопасности для навыков OpenClaw.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

АнализаторИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
82
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 14

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 14
    • средняя Утечка данных intent-browser-credential-store references/ioc-database.json:108
      Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера (определение детектора / чёрного списка)
      "pattern": "Cookies|Login Data|Web Data|chrome/Default|firefox/profiles",
      детектор
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/known-patterns.md:3
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      ## C2 Server IPs
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/known-patterns.md:19
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      | burpcollaborator.net | Pentest exfil | MEDIUM |
    • низкая Рискованное назначение intent-wallet-secrets scripts/audit_skill.py:215
      Работает с секретами криптокошелька (сид-фраза / приватный ключ) — классическая цель стилеров (определение детектора / чёрного списка)
      (r'(?:seed|mnemonic)\s*(?:phrase|words?)', "seed/mnemonic phrase reference"),
      детектор

    Ещё 10 совпадений отнесены к цитатам в документации скилла по безопасности и не считаются находками.

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (skill-auditor) не совпадает с папкой (skill-auditor-v2)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 23
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 862 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 468 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.