SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB skill-ga4-analytics

Набор инструментов для API Google Analytics 4, Search Console и Indexing. Анализируйте трафик веб-сайта, производительность страниц, демографию пользователей, посетителей в реальном времени, поисковые запросы и SEO-метрики. Используйте, когда пользователь просит: проверить трафик сайта, проанализировать просмотры страниц, увидеть источники трафика, просмотреть демографию пользователей, получить данные о посетителях в реальном времени, проверить запросы Search Console, проанализировать SEO-производительность, запросить повторное индексирование URL, проверить статус индексации, сравнить диапазоны дат, проверить показатель отказов, просмотреть данные о конверсиях или получить доход от электронной коммерции. Требуется учетная запись службы Google Cloud с доступом к GA4 и Search Console.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Google Analytics 4, Search Console, and Indexing API toolkit. Analyze…»

Google Analytics 4, Search Console, and Indexing API toolkit. Analyze website traffic, page performance, user demographics, real-time visitors, search queries, and SEO metrics. Use when the user asks to: check site traffic, analyze page views, see traffic sources, view user demographics, get real-time visitor data, check search console queries, analyze SEO performance, request URL re-indexing, inspect index status, compare date ranges, check bounce rates, view conversion data, or get e-commerce revenue. Requires a Google Cloud service account with GA4 and Search Console access.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 16 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 438 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Набор инструментов для API Google Analytics 4, Search Console и Indexing.

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, ошибки и развилки, отчётность по ходу

ИнтеграцияGoogle AnalyticsGoogle CloudДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/package-lock.json:26
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha512-GZMB+a0mO…4cw+w1WV…UED+1X8a…sJi+8mgpw==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/package-lock.json:186
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…HK5+NE/tvnRLbIqUWa+0E9N4WNMjmp/kXXP…R8w==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/package-lock.json:394
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…78O/B3Kkh+nKABUF++bvJv…56W+C8F9…X6m+IktJnIb1Jjg==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/package-lock.json:442
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…roc+YA9G…uWy/MoTXugC1V7+8PCG…VVv/2BCAQYA==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/package-lock.json:466
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…ift+fKwP…TeQ==",
      детектор

    Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 5
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1438 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 584 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 20 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.