AC skill-reviewer-pro
Комплексный обзор и проверка навыков для навыков OpenClaw. Выполняет многоуровневый обзор: (1) проверка формата, (2) оценка качества написания (структура, описание, примеры, оценка), (3) функциональная проверка (шаблоны соответствуют спецификациям OpenClaw), (4) проверка лучших практик, (5) рекомендации по оптимизации, (6) проверка рабочего процесса (для инструментов рабочего процесса). Используйте при аудите навыков перед публикацией, оценке загруженных навыков или улучшении существующих навыков. ВАЖНО: Всегда отвечайте на том же языке, на котором был запрос пользователя (автоматическая адаптация к языку пользователя).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Comprehensive skill review and validation for OpenClaw skills. Perform…»
Comprehensive skill review and validation for OpenClaw skills. Performs multi-level review: (1) Format validation, (2) Writing quality assessment (structure, description, examples, scoring), (3) Functional verification (templates match OpenClaw specs), (4) Best practices check, (5) Optimization recommendations, (6) Workflow validation (for workflow tools). Use when auditing skills before publishing, evaluating downloaded skills, or improving existing skills. IMPORTANT: Always respond in the same language as the user's request (auto-adapt to user's language).
Комплексный обзор и проверка навыков для навыков OpenClaw.
Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
- 85Шаги. Шагов: 124, расплывчатых формулировок: 1
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3440 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
- -221 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 564 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 36 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 124 пунктов
- +4Есть примеры (10 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.