SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC skill-scan

Сканер безопасности для пакетов навыков OpenClaw. Сканирует навыки на наличие вредоносного кода, техник уклонения, внедрения подсказок и несоответствующего поведения ДО установки. Используйте для аудита любого навыка из ClawHub или локальных каталогов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Security scanner for OpenClaw skill packages. Scans skills for malicio…»

Security scanner for OpenClaw skill packages. Scans skills for malicious code, evasion techniques, prompt injection, and misaligned behavior BEFORE installation. Use to audit any skill from ClawHub or local directories.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 27 файлов тело ≈ 1 804 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Сканер безопасности для пакетов навыков OpenClaw.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
92
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 8

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 8
    • низкая Опасные команды cmd-privilege rules/dangerous-patterns.json:213
      Повышение привилегий / права на запись для всех (строковый литерал в коде, не выполняется)
      "setuid",
      строка в коде
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security TESTING.md:88
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (тестовый файл / пример)
      | `backdoor-magic-string` | Magic-string triggered backdoor with reverse shell | EXEC_CALL, PYTHON_SUBPROCESS |
      тестовый файл
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security TESTING.md:89
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (тестовый файл / пример)
      | `behavioral-multi-file-exfil` | Multi-file credential harvesting and exfiltration | CRED_ACCESS, NETWORK_EXFIL |
      тестовый файл
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security TESTING.md:101
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (тестовый файл / пример)
      | `evas…ell` | Shell reverse shell patterns | SHELL_CRITICAL |
      тестовый файл
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security TESTING.md:144
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка; тестовый файл / пример)
      | Backdoor patterns | 1/1 | 0 | Magic string trigger + reverse shell |
      детектортестовый файл

    Ещё 3 совпадений отнесены к цитатам в документации скилла по безопасности и не считаются находками.

    Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 26
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1804 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 219 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.