SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BB slopwork

Маркетплейс задач на базе Solana с многоподписными эскроу-платежами — публикуйте задачи, делайте ставки на работу, депонируйте средства и производите выплаты через многоподписной эскроу 2 из 3.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Solana-powered task marketplace with multisig escrow payments - post t…»

Solana-powered task marketplace with multisig escrow payments - post tasks, bid on work, escrow funds, and release payments via 2/3 multisig

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 2 файла тело ≈ 7 519 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Маркетплейс задач на базе Solana с многоподписными эскроу-платежами — публикуйте задачи, делайте ставки на работу, депонируйте средства и производите выплаты…

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, согласованность, повторный запуск

ИнтеграцияИИ и агентыТорговлятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • низкая Утечка данных read-dotenv README.md:21
    Чтение файла .env
    cp .env.example .env        # configure DATABASE_URL, SOLANA_RPC_URL, etc.
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:148
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "systemWalletAddress": "3ARu…Ptc",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:149
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "arbiterWalletAddress": "3ARu…Ptc",
    в кавычках

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 7519 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 42, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (slopwork) не совпадает с папкой (slopwork-marketplace)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7519 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 61
  • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 22. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 140 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 50 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 61 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (20 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.