SKILLEMALL.ai

AC smart-daily-assistant

Когда пользователь просит установить напоминания, сохранить быстрые заметки, получить утренний брифинг, составить сообщения, использовать шаблоны быстрого ответа, перевести текст, спланировать день, запланировать задачи, отслеживать привычки, отслеживать дни рождения, вести учет расходов, сохранять ссылки, управлять контактами, изменить тон сообщения, спланировать выходные или выполнить любую задачу личного помощника. AI-личный помощник с 20 функциями: напоминания, заметки, брифинги, составление сообщений, быстрые ответы, шаблоны, перевод, планировщик дня, трекер привычек и геймификация. Все данные остаются локально — НЕТ внешних вызовов API, НЕТ сетевых запросов, НЕТ отправки данных на какой-либо сервер.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«When user asks to set reminders, save quick notes, get morning briefin…»

When user asks to set reminders, save quick notes, get morning briefing, draft messages, use quick reply templates, translate text, plan day, schedule tasks, track habits, track birthdays, log expenses, save links, manage contacts, change message tone, plan weekend, or any daily personal assistant task. 20-feature AI personal assistant with reminders, notes, briefings, message drafting, quick replies, templates, translate, daily planner, habit tracker, and gamification. All data stays local — NO external API calls, NO network requests, NO data sent to any server.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 3 877 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Когда пользователь просит установить напоминания, сохранить быстрые заметки, получить утренний брифинг, составить сообщения, использовать шаблоны быстрого…

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияТексты и документыЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 41
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3877 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 29. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 569 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 31 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
    • +4Есть примеры (45 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.