AD social-media-autopilot
Планируйте, составляйте и публикуйте посты в социальных сетях на платформах X (Twitter), LinkedIn и Instagram из OpenClaw. Управляйте календарем контента, ставьте посты в очередь с рабочими процессами утверждения, отслеживайте аналитику вовлеченности и поддерживайте единообразие голоса бренда. Используйте, когда: (1) Планируете или публикуете посты в социальных сетях, (2) Управляете календарем контента, (3) Составляете посты для нескольких платформ, (4) Просматриваете эффективность/аналитику постов, (5) Настраиваете рабочие процессы автоматической публикации или (6) Поддерживаете присутствие в социальных сетях.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Schedule, compose, and publish social media posts across X (Twitter),…»
Schedule, compose, and publish social media posts across X (Twitter), LinkedIn, and Instagram from OpenClaw. Manage a content calendar, queue posts with approval workflows, track engagement analytics, and maintain brand voice consistency. Use when: (1) scheduling or publishing social media posts, (2) managing a content calendar, (3) drafting posts for multiple platforms, (4) reviewing post performance/analytics, (5) setting up automated posting workflows, or (6) maintaining a social media presence.
Планируйте, составляйте и публикуйте посты в социальных сетях на платформах X (Twitter), LinkedIn и Instagram из OpenClaw.
Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 12, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 35
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1188 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 503 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
- +3Все 6 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.