SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD social-media-carousel

Дизайн каруселей из нескольких слайдов для Instagram, LinkedIn и Twitter/X с правилами компоновки и хуками. Охватывает структуру слайдов, иерархию текста, психологию свайпа и спецификации для конкретных платформ. Использовать для: постов-каруселей, каруселей Instagram, каруселей LinkedIn, слайд-постов, образовательного контента. Триггеры: карусель, карусель Instagram, карусель LinkedIn, слайд-пост, дизайн карусели, пост со свайпом, пост с несколькими изображениями, шаблон карусели, образовательная карусель, контент карусели, слайды Instagram, слайды LinkedIn

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Multi-slide carousel design for Instagram, LinkedIn, and Twitter/X wit…»

Multi-slide carousel design for Instagram, LinkedIn, and Twitter/X with layout rules and hooks. Covers slide structure, text hierarchy, swipe psychology, and platform-specific specs. Use for: carousel posts, Instagram carousels, LinkedIn carousels, slide posts, educational content. Triggers: carousel, instagram carousel, linkedin carousel, slide post, carousel design, swipe post, multi-image post, carousel template, educational carousel, carousel content, instagram slides, linkedin slides

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 2 035 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Дизайн каруселей из нескольких слайдов для Instagram, LinkedIn и Twitter/X с правилами компоновки и хуками.

Как процесс D 36/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

ШаблонМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
82
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
36/100
Процесс не доведён
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

  • высокая Опасные команды cmd-pipe-to-shell SKILL.md:20
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell)
    curl -fsSL https://cli.inference.sh | sh && infsh login

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

Процессный рейтинг: все десять параметров 36/100

  • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (social-media-carousel) не совпадает с папкой (social-media-carousel-2)
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2035 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 493 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 22 заголовков
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.