SKILLEMALL.ai

AD social-media-scheduler

Когда пользователь просит спланировать публикации в социальных сетях, создать календарь контента, написать подписи, сгенерировать хэштеги, запланировать публикации, спланировать контент-стратегию, написать твиты, создать подписи для Instagram, спланировать публикации в LinkedIn, пакетно создавать контент, отслеживать идеи контента или выполнять любую задачу по созданию контента для социальных сетей. AI-планировщик контента для социальных сетей с 18 функциями: написание подписей, генератор хэштегов, календарь контента, шаблоны публикаций и отслеживание аналитики. Все данные остаются локально — НИКАКИХ внешних вызовов API, НИКАКИХ сетевых запросов, НИКАКИЕ данные не отправляются на какой-либо сервер. НЕ публикует в социальных сетях — генерирует текстовый контент для ручного копирования и публикации пользователем.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«When user asks to plan social media posts, create content calendar, wr…»

When user asks to plan social media posts, create content calendar, write captions, generate hashtags, schedule posts, plan content strategy, write tweets, create Instagram captions, plan LinkedIn posts, batch content creation, track post ideas, or any social media content task. 18-feature AI social media content planner with caption writer, hashtag generator, content calendar, post templates, and analytics tracking. All data stays local — NO external API calls, NO network requests, NO data sent to any server. Does NOT post to social media — generates text content for user to copy and post manually.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 4 645 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Когда пользователь просит спланировать публикации в социальных сетях, создать календарь контента, написать подписи, сгенерировать хэштеги, запланировать…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (social-media-scheduler) не совпадает с папкой (social-media-planner)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4645 токенов
    • 100Шаги. Шагов: 43
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 27. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 606 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 29 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
    • +4Есть примеры (36 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.