SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC solana-sniper-bot

Автономный снайпер токенов Solana и торговый бот. Отслеживает запуск новых токенов на Raydium/Jupiter, оценивает риск мошенничества с помощью LLM-анализа, автоматически покупает перспективные запуски и управляет стратегиями выхода. Используйте, когда пользователь хочет отслеживать запуски токенов Solana, торговать мемкоинами, мониторить новые пары Solana или создавать торгового бота Solana. Поддерживает мониторинг по расписанию (cron), тейк-профит/стоп-лосс и отслеживание портфеля.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Autonomous Solana token sniper and trading bot. Monitors new token lau…»

Autonomous Solana token sniper and trading bot. Monitors new token launches on Raydium/Jupiter, evaluates rugpull risk with LLM analysis, auto-buys promising launches, and manages exit strategies. Use when user wants to snipe Solana token launches, trade memecoins, monitor new Solana pairs, or build a Solana trading bot. Supports cron-based monitoring, take-profit/stop-loss, and portfolio tracking.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 5 файлов · 1 скрипт тело ≈ 785 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Автономный снайпер токенов Solana и торговый бот.

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, ошибки и развилки, повторный запуск

АнализаторИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/jupiter-api.md:23
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      - SOL: `So11…112`
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/jupiter-api.md:24
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      - USDC: `EPjF…t1v`
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/jupiter-api.md:25
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      - USDT: `Es9v…NYB`
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/sniper.py:27
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      SOL_MINT = "So11…112"
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/sniper.py:28
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      USDC_MINT = "EPjF…t1v"
      в кавычках

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 28
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 785 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 401 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.