SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC sovereign-docker-wizard

Эксперт по оптимизации Docker. Анализирует Dockerfile на безопасность и производительность, генерирует многоэтапные сборки, оптимизирует размер образов, создает конфигурации docker-compose и выявляет ошибки в настройке контейнеров.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Docker optimization expert. Analyzes Dockerfiles for security and perf…»

Docker optimization expert. Analyzes Dockerfiles for security and performance, generates multi-stage builds, optimizes image size, creates docker-compose configs, and identifies container misconfigurations.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 3 файла тело ≈ 8 485 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Эксперт по оптимизации Docker.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, стоимость исполнения

АнализаторDockerPostgreSQLGitHubИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
96
Качество 40%
62
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 4
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal EXAMPLES.md:513
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (тестовый файл / пример)
    ENV API_KEY=sk-l…456
    тестовый файл
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal EXAMPLES.md:559
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (тестовый файл / пример)
    ENV API_KEY=sk-l…456
    тестовый файл
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal SKILL.md:456
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (значение-заглушка)
    ENV API_KEY=sk-1…def
    заглушка
  • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:459
    Чтение файла .env (инструкция Dockerfile (сборка образа, а не эксфильтрация); документация security-скилла)
    COPY .env /app/.env
    Dockerfilesecurity-скилл

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 8485 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 8485 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 53
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 206 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 67 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 53 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (53 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.