SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC sovereign-test-generator

Анализирует кодовые базы и генерирует комплексные наборы тестов. Модульные тесты, интеграционные тесты, граничные случаи, стратегии мокирования. Поддерживает JavaScript/TypeScript (Jest, Vitest), Python (pytest), Go и Rust.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyzes codebases and generates comprehensive test suites. Unit tests…»

Analyzes codebases and generates comprehensive test suites. Unit tests, integration tests, edge cases, mocking strategies. Supports JavaScript/TypeScript (Jest, Vitest), Python (pytest), Go, and Rust.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 3 файла тело ≈ 11 082 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Анализирует кодовые базы и генерирует комплексные наборы тестов.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, стоимость исполнения, повторный запуск

АнализаторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal SKILL.md:271
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
    password: 'secureP@ss123',
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal SKILL.md:440
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
    password="secureP@ss123",
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal SKILL.md:455
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
    password="secureP@ss123",
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal SKILL.md:467
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
    password="secureP@ss123",
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal SKILL.md:494
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
    password="secureP@ss123",

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 11082 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 13, без проверки текущего состояния
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 11082 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 85Шаги. Шагов: 94, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 200 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 36 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 94 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (15 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.