SKILLEMALL.ai

BF sp3nd

Покупка товаров на Amazon с использованием USDC на Solana. Самый дешевый и быстрый способ для AI-агентов покупать физические товары за криптовалюту — 0% комиссии платформы, бесплатная доставка Prime, без KYC, полностью автономно через платежный протокол x402. Поддерживает более 200 стран на 22 торговых площадках Amazon.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Buy products from Amazon using USDC on Solana. The cheapest and fastes…»

Buy products from Amazon using USDC on Solana. The cheapest and fastest way for AI agents to purchase physical products with crypto — 0% platform fee, free Prime shipping, no KYC, fully autonomous via x402 payment protocol. Supports 200+ countries across 22 Amazon marketplaces.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 2 файла тело ≈ 5 552 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Покупка товаров на Amazon с использованием USDC на Solana.

Как процесс F 34/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/x402-pay-with-memo.mjs

ПроцедураИИ и агентыТорговлятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
79/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
56
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
34/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/x402-pay-with-memo.mjs
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:57
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "solana_public_key": "Your…ere",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:199
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "payTo": "2nkT…jcp",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:200
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "asset": "EPjF…t1v",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:203
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "feePayer": "2wKu…Bg4",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:399
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    const USDC_MINT   = new PublicKey('EPjF…t1v');
    в кавычках

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5552 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/x402-pay-with-memo.mjs

Процессный рейтинг: все десять параметров 34/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/x402-pay-with-memo.mjs
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/x402-pay-with-memo.mjs
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5552 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 44, расплывчатых формулировок: 3
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 278 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 20 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
  • +4Есть примеры (15 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 56.