SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD sparkbtcbot

Настройте возможности кошелька Spark Bitcoin L2 для ИИ-агентов. Инициализируйте кошельки из мнемонической фразы, переводите сатоши и токены, создавайте/оплачивайте счета Lightning, оплачивайте платежные шлюзы L402, управляйте депозитами и выводами. Используйте, когда пользователь упоминает «Spark wallet», «Spark Bitcoin», «BTKN токены», «Spark L2», «Spark SDK», «Spark payment», «Spark transfer», «Spark invoice», «L402», «Lightning paywall» или хочет получить возможности Bitcoin L2 для агента.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Set up Spark Bitcoin L2 wallet capabilities for AI agents. Initialize…»

Set up Spark Bitcoin L2 wallet capabilities for AI agents. Initialize wallets from mnemonic, transfer sats and tokens, create/pay Lightning invoices, pay L402 paywalls, manage deposits and withdrawals. Use when user mentions "Spark wallet," "Spark Bitcoin," "BTKN tokens," "Spark L2," "Spark SDK," "Spark payment," "Spark transfer," "Spark invoice," "L402," "Lightning paywall," or wants Bitcoin L2 capabilities for an agent.

modbender/skill-library-mcp Claude Code автор: modbender MIT 9 файлов тело ≈ 8 789 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Настройте возможности кошелька Spark Bitcoin L2 для ИИ-агентов.

Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияФинансыИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
90
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
45/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Рискованное назначение средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Назначение скилла само по себе рискованное: работа с кошельками, паролями браузера, наступательная безопасность. Даже честная реализация даёт агенту доступ к тому, что стоит денег.

Автору

Объясните в description, зачем нужен доступ и как он ограничен; добавьте тесты, которые показывают отказ на опасных запросах.

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 6

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 6
  • средняя Рискованное назначение intent-wallet-secrets SKILL.md:695
    Работает с секретами криптокошелька (сид-фраза / приватный ключ) — классическая цель стилеров
    1. **Back up the seed phrase offline** — write it down on paper or use a hardware backup. If you lose the mnemonic, the funds are gone permanently.
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:202
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…OM6+DlUh…Vx5+K4Jn…Mx4/3CDT…oyQ==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:325
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha512-j+gKEx…ahh+s1F2HZ+wAce…RkU++ZWQr…uoQ==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:371
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…rvP+yUUf…4tH/iSSo…tEA==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:412
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha512-+lF0B…kdX+94aG…d8c+B3KT…U6A==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:440
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…wr6+cbx+9Ohp…EEe+gR9u…9RA==",
    детектор

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 8789 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requires"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "model-invocation"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "model-invocation-reason"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 21, без проверки текущего состояния
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 8789 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 85Шаги. Шагов: 68, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 18. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 9 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 425 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 58 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 68 пунктов
  • +4Есть примеры (30 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.