SKILLEMALL.ai

AD srs-support

Отвечайте на вопросы по SRS (Simple Realtime Server) для разработчиков и пользователей — протоколы, конфигурация, архитектура, кодеки, инструменты экосистемы, развертывание и устранение неполадок. Используйте, когда кто-либо спрашивает о функциях SRS, как работает SRS, поддерживаемых протоколах (RTMP, SRT, WebRTC/WHIP/WHEP, HLS, DASH, HTTP-FLV, RTSP, GB28181), поддержке кодеков, трансмуксинге, транскодировании, конфигурации, производительности или экосистеме SRS (Oryx, srs-bench, плагин WordPress).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Answer SRS (Simple Realtime Server) questions for developers and users…»

Answer SRS (Simple Realtime Server) questions for developers and users — protocols, configuration, architecture, codecs, ecosystem tools, deployment, and troubleshooting. Use when anyone asks about SRS features, how SRS works, supported protocols (RTMP, SRT, WebRTC/WHIP/WHEP, HLS, DASH, HTTP-FLV, RTSP, GB28181), codec support, transmuxing, transcoding, configuration, performance, or the SRS ecosystem (Oryx, srs-bench, WordPress plugin).

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 518 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Отвечайте на вопросы по SRS (Simple Realtime Server) для разработчиков и пользователей — протоколы, конфигурация, архитектура, кодеки, инструменты экосистемы…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураWordPressРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (git), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 10
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 518 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 440 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.