AD pywayne-statistics
Комплексная библиотека статистических тестов с более чем 37 методами для тестов на нормальность, тестов положения, тестов корреляции, тестов временных рядов и диагностики моделей. Используйте при выполнении проверки гипотез, A/B-тестирования, проверки качества данных, анализа временных рядов или валидации регрессионных моделей. Все методы возвращают унифицированные объекты TestResult с согласованным интерфейсом, включая p-значение, статистику, доверительный интервал и размер эффекта.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Comprehensive statistical testing library with 37+ methods for normali…»
Comprehensive statistical testing library with 37+ methods for normality tests, location tests, correlation tests, time series tests, and model diagnostics. Use when performing hypothesis testing, A/B testing, data quality checks, time series analysis, or regression model validation. All methods return unified TestResult objects with consistent interface including p-value, statistic, confidence interval, and effect size.
Комплексная библиотека статистических тестов с более чем 37 методами для тестов на нормальность, тестов положения, тестов корреляции, тестов временных рядов и…
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (pywayne-statistics) не совпадает с папкой (statistics-2)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 5
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2430 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 424 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 21 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
- +4Есть примеры (13 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.