SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC stealth-browser

Максимальная скрытность автоматизации браузера с защитой от обнаружения, обходом Cloudflare, решением CAPTCHA, постоянными сессиями и бесшумной работой. Используйте для любой веб-автоматизации, требующей обхода обнаружения ботов, сохранения сеансов входа, работы в фоновом режиме или обхода мер безопасности. Активируется по запросам «обойти cloudflare», «решить капчу», «скрытый браузер», «тихая автоматизация», «постоянный вход», «анти-обнаружение» или для любой задачи, требующей необнаружимой автоматизации браузера. Когда пользователь просит «войти на сайт X», автоматически используется режим с отображением окна для входа, затем сеанс сохраняется для последующего использования в фоновом режиме.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Ultimate stealth browser automation with anti-detection, Cloudflare by…»

Ultimate stealth browser automation with anti-detection, Cloudflare bypass, CAPTCHA solving, persistent sessions, and silent operation. Use for any web automation requiring bot detection evasion, login persistence, headless browsing, or bypassing security measures. Triggers on "bypass cloudflare", "solve captcha", "stealth browse", "silent automation", "persistent login", "anti-detection", or any task needing undetectable browser automation. When user asks to "login to X website", automatically use headed mode for login, then save session for future headless reuse.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 9 файлов тело ≈ 2 957 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Максимальная скрытность автоматизации браузера с защитой от обнаружения, обходом Cloudflare, решением CAPTCHA, постоянными сессиями и бесшумной работой.

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторCloudflarePlaywrightРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Секреты в коде secret-password-literal scripts/smart_login.py:225
      Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
      password = sys.argv[4] if len(sys.argv) > 4 else None
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/solve_captcha.py:248
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      task_type = "Reca…ess"
      в кавычках

    Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 26
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2957 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • -32 из 8 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 571 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 27 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
    • +4Есть примеры (20 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.