SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC steam-community-inventory

Получает данные инвентаря Steam и управляет предложениями обмена на steamcommunity.com

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Retrieves Steam inventory data and manages trade offers on steamcommun…»

Retrieves Steam inventory data and manages trade offers on steamcommunity.com

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 3 171 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Получает данные инвентаря Steam и управляет предложениями обмена на steamcommunity.com

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность

ПроцедураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
61/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
54
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 10

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 10
  • средняя Утечка данных exfil-secret-in-url SKILL.md:233
    Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    curl -s "https://api.steampowered.com/IEconService/GetTradeOffers/v1/?key=…&get_sent_offers=1&get_received_offers=1&active_only=1&get_descriptions=1&language=…" \
    в кавычках
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:233
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s "https://api.steampowered.com/IEconService/GetTradeOffers/v1/?key=…&get_sent_offers=1&get_received_offers=1&active_only=1&get_descriptions=1&language=…" \
  • средняя Утечка данных exfil-secret-in-url SKILL.md:239
    Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    curl -s "https://api.steampowered.com/IEconService/GetTradeOffers/v1/?key=…&get_sent_offers=0&get_received_offers=1&active_only=1&get_descriptions=1&language=…" \
    в кавычках
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:239
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s "https://api.steampowered.com/IEconService/GetTradeOffers/v1/?key=…&get_sent_offers=0&get_received_offers=1&active_only=1&get_descriptions=1&language=…" \
  • средняя Утечка данных exfil-secret-in-url SKILL.md:245
    Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    curl -s "https://api.steampowered.com/IEconService/GetTradeOffers/v1/?key=…&get_sent_offers=1&get_received_offers=0&active_only=1&get_descriptions=1&language=…" \
    в кавычках
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:245
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s "https://api.steampowered.com/IEconService/GetTradeOffers/v1/?key=…&get_sent_offers=1&get_received_offers=0&active_only=1&get_descriptions=1&language=…" \
  • средняя Утечка данных exfil-secret-in-url SKILL.md:252
    Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    curl -s "https://api.steampowered.com/IEconService/GetTradeOffer/v1/?key=…&tradeofferid=…&language=…&get_descriptions=1" \
    в кавычках
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:252
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s "https://api.steampowered.com/IEconService/GetTradeOffer/v1/?key=…&tradeofferid=…&language=…&get_descriptions=1" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:259
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s "https://api.steampowered.com/IEconService/GetTradeOffersSummary/v1/?key=…&time_last_visit=0" \
  • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url SKILL.md:169
    Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
    -H "Referer: https://steamcommunity.com/tradeoffer/new/?partner=…&token=…" \
    заглушка

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (steam-community-inventory) не совпадает с папкой (steamcommunity)
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 85Шаги. Шагов: 26, расплывчатых формулировок: 2
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3171 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 77: рекомендуется 120–800 символов
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 24 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (19 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.