AC stock-evaluator-v3
Комплексная оценка потенциальных инвестиций в акции, сочетающая анализ оценки, фундаментальные исследования, техническую оценку и четкие рекомендации «покупать/держать/продавать». Используйте, когда пользователь спрашивает о покупке акций, оценке инвестиционных возможностей, анализе кандидатов из списка наблюдения или запрашивает рекомендации по акциям. Предоставляет конкретные цены входа, размеры позиций и рейтинги убежденности.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Comprehensive evaluation of potential stock investments combining valu…»
Comprehensive evaluation of potential stock investments combining valuation analysis, fundamental research, technical assessment, and clear buy/hold/sell recommendations. Use when the user asks about buying a stock, evaluating investment opportunities, analyzing watchlist candidates, or requests stock recommendations. Provides specific entry prices, position sizing, and conviction ratings.
Комплексная оценка потенциальных инвестиций в акции, сочетающая анализ оценки, фундаментальные исследования, техническую оценку и четкие рекомендации…
Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, согласованность, стоимость исполнения
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 24324 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 10Стоимость исполнения. Тело инструкции 24324 токенов: вытесняет саму задачу из окна
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (stock-evaluator-v3) не совпадает с папкой (stock-evaluator)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
- 85Шаги. Шагов: 601, расплывчатых формулировок: 1
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 28. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- -246 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 392 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 95 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 601 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.