SKILLEMALL.ai

AF StonebornBot

Высокоскоростной бот для минтинга NFT на Ethereum и EVM-цепочках. Используйте, когда пользователь хочет быстро минтить NFT, минтить коллекции в спешке, настраивать ботов для минтинга с нескольких кошельков, настраивать минтинг с помощью предзаполненных транзакций или автоматизировать минтинг NFT на нескольких кошельках. Поддерживает ERC721A, контракты Archetype, Flashbots, режим войны с газом, мониторинг WebSocket, отслеживание мемпула и пакетный минтинг с более чем 100 кошельками.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«High-speed NFT mint bot for Ethereum and EVM chains. Use when the user…»

High-speed NFT mint bot for Ethereum and EVM chains. Use when the user wants to snipe NFT mints, speed-mint collections, set up multi-wallet minting bots, configure mint sniping with pre-signed transactions, or automate NFT minting across multiple wallets. Supports ERC721A, Archetype contracts, Flashbots, war mode gas, WebSocket monitoring, mempool watching, and batch minting with 100+ wallets.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 8 файлов · 1 скрипт тело ≈ 782 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 3 дн назад

Высокоскоростной бот для минтинга NFT на Ethereum и EVM-цепочках.

Как процесс F 44/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/config.json

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
44/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/config.json
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/config.json

Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/config.json
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/config.json
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 18
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 782 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 397 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
  • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.