SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC stranger-danger

Дайте вашему ИИ-агенту стоп-слово. Проверка подлинности по принципу «запрос-ответ» для OpenClaw — добавляет слой проверки человеком перед выполнением конфиденциальных операций, таких как раскрытие ключей API, удаление данных или обработка секретов. Ответ хешируется bcrypt и хранится в macOS Keychain.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Give your AI agent a safe word. Challenge-response identity verificati…»

Give your AI agent a safe word. Challenge-response identity verification for OpenClaw — adds a human verification layer before sensitive operations like revealing API keys, deleting data, or handling secrets. Answer is bcrypt-hashed and stored in macOS Keychain.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 9 файлов тело ≈ 288 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Дайте вашему ИИ-агенту стоп-слово.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:183
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…FSj+bWLt…2sH/Kn8E…h6w==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:340
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…GLw+xYSd…cqA==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:357
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…Loy/Rxalv2kr+lqMlUnrDWV+3j4p…IHu+HtC7…g8A==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:530
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…CpK+FtMRQVdIMN6/Df5j…tIC+7KYK…qaA==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:660
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…VHO+q2xB…AGd+Kl0mmq/MprG…MzA==",
      детектор

    Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "when"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "examples"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 15
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 288 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • -35 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 262 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 5 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.