SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD strudel-music

Деконструкция и композиция аудио через живое кодирование Strudel. Разложите любое аудио на дорожки, извлеките сэмплы, сочиняйте с помощью словаря, рендерите офлайн в WAV/MP3.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Audio deconstruction and composition via Strudel live-coding. Decompos…»

Audio deconstruction and composition via Strudel live-coding. Decompose any audio into stems, extract samples, compose with the vocabulary, render offline to WAV/MP3.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 79 файлов · 3 скрипта тело ≈ 4 900 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Деконструкция и композиция аудио через живое кодирование Strudel.

Как процесс D 44/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторDiscordGitHubИнфраструктураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
44/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:101
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…4wC+Keca…vc6/fddvw/6lg9…Dt9+DkIvjXImQQ==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:110
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…7KL+OVwF…Elx+TiI1/6kcmcEe+g5YR…OvQ==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:148
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…p7K+vRNE…9hg==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:217
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…p7K+vRNE…9hg==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:229
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…dNm+w/2fIz…imP+QNz605/XnjF…qBg==",
    детектор

Просканировано файлов: 79. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4900 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 45, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 166 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 40 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
  • +4Есть примеры (24 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 19)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.