AD study-buddy
Когда пользователь просит учиться, создавать карточки, проходить викторину, делать заметки, повторять материал, устанавливать таймер для учебы, отслеживать часы учебы, создавать план учебы, объяснять тему, проверять знания, использовать интервальное повторение, суммировать главу, практиковать вопросы, просматривать статистику учебы или выполнять любую другую задачу, связанную с обучением/учебой. AI-ассистент для учебы с 22 функциями: карточки, викторины, интервальное повторение, таймер Pomodoro, планировщик учебы, заметки и геймификация. Все данные остаются локально — НИКАКИХ внешних вызовов API, НИКАКИХ сетевых запросов, НИКАКИЕ данные не отправляются на какой-либо сервер.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«When user asks to study, create flashcards, take a quiz, make notes, r…»
When user asks to study, create flashcards, take a quiz, make notes, revise, set study timer, track study hours, create study plan, explain a topic, test knowledge, do spaced repetition, summarize a chapter, practice questions, view study stats, or any learning/studying task. 22-feature AI study assistant with flashcards, quizzes, spaced repetition, Pomodoro timer, study planner, notes, and gamification. All data stays local — NO external API calls, NO network requests, NO data sent to any server.
Когда пользователь просит учиться, создавать карточки, проходить викторину, делать заметки, повторять материал, устанавливать таймер для учебы, отслеживать…
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5617 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (study-buddy) не совпадает с папкой (study-buddy-ai)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5617 токенов
- 100Шаги. Шагов: 47
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 31. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 502 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 33 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 47 пунктов
- +4Есть примеры (51 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.