SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AD subagent-overseer

Отслеживайте состояние и прогресс суб-агентов с помощью демона bash, основанного на pull. Используйте при запуске суб-агентов, которым требуется отслеживание прогресса, обнаружение зависаний и автоматическое сообщение о статусе. Заменяет ручной опрос heartbeat файлом состояния, который агент читает каждые 3 минуты. Ноль токенов ИИ для мониторинга — чистые проверки процессов на уровне ОС и сравнение файлов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Monitor sub-agent health and progress via a pull-based bash daemon. Us…»

Monitor sub-agent health and progress via a pull-based bash daemon. Use when spawning sub-agents that need progress tracking, staleness detection, and automatic status reporting. Replaces manual heartbeat polling with a deterministic status file the agent reads every 3 minutes. Zero AI tokens for monitoring — pure OS-level process checks and filesystem diffs.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 2 файла · 1 скрипт тело ≈ 852 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 3 дн назад

Отслеживайте состояние и прогресс суб-агентов с помощью демона bash, основанного на pull.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
96
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 4

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 4
    • низкая Опасные команды cmd-background-process scripts/overseer.sh:189
      Запуск фонового / автозапускаемого процесса
      setsid jarvis "No active sub-agents. Overseer watching." &>/dev/null &
    • низкая Опасные команды cmd-background-process scripts/overseer.sh:192
      Запуск фонового / автозапускаемого процесса
      setsid jarvis "$SUBAGENT_COUNT agents active. $CHANGED files changed: $RECENT." &>/dev/null &
    • низкая Опасные команды cmd-background-process scripts/overseer.sh:197
      Запуск фонового / автозапускаемого процесса
      setsid jarvis "Warning: $STUCK_COUNT agents appear stuck. No file changes." &>/dev/null &
    • низкая Опасные команды cmd-background-process SKILL.md:30
      Запуск фонового / автозапускаемого процесса
      setsid scripts/overseer.sh \

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 15
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 852 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 361 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.