AC summarize-pro
Когда пользователь просит обобщить текст, статьи, документы, встречи, электронные письма, транскрипции YouTube, книги, PDF-файлы, отчеты, разговоры или любой длинный контент. Также обрабатывает маркированные списки, ключевые выводы, пункты действий, TL;DR, ELI5, краткие сводки для руководителей, сводки глав, сравнительные сводки, сводки переводов, сводки цепочек и сводки настраиваемой длины. Инструмент для обобщения с 20 функциями, множеством форматов, языков и опций экспорта. Вся обработка происходит локально — НИКАКИХ внешних вызовов API, НИКАКИХ сетевых запросов, НИКАКИЕ данные не отправляются на какой-либо сервер.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«When user asks to summarize text, articles, documents, meetings, email…»
When user asks to summarize text, articles, documents, meetings, emails, YouTube transcripts, books, PDFs, reports, conversations, or any long content. Also handles bullet points, key takeaways, action items, TL;DR, ELI5, executive summaries, chapter summaries, comparison summaries, translation summaries, thread summaries, and custom-length summaries. 20-feature AI summarizer with multiple formats, languages, and export options. All processing happens locally — NO external API calls, NO network requests, NO data sent to any server.
Когда пользователь просит обобщить текст, статьи, документы, встречи, электронные письма, транскрипции YouTube, книги, PDF-файлы, отчеты, разговоры или любой…
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4178 токенов
- 100Шаги. Шагов: 55
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 29. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 537 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 31 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 55 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (27 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.