SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC supermarket

Поиск товаров в продуктовых магазинах, поиск расположения магазинов, добавление товаров в корзину и просмотр профиля во всех магазинах семьи Kroger — Kroger, Ralphs, Fred Meyer, Harris Teeter, King Soopers, Fry's, QFC, Mariano's, Pick 'n Save, Metro Market и других. Используйте, когда пользователь спрашивает о продуктах, покупках продуктов, расположении магазинов или хочет управлять своей корзиной продуктов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Search grocery products, find store locations, add items to cart, and…»

Search grocery products, find store locations, add items to cart, and view profile across all Kroger-family stores — Kroger, Ralphs, Fred Meyer, Harris Teeter, King Soopers, Fry's, QFC, Mariano's, Pick 'n Save, Metro Market, and more. Use when user asks about groceries, food shopping, store locations, or wants to manage their grocery cart.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 40 файлов тело ≈ 2 425 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Поиск товаров в продуктовых магазинах, поиск расположения магазинов, добавление товаров в корзину и просмотр профиля во всех магазинах семьи Kroger — Kroger…

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураFirebaseGitHubИнфраструктураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
86
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 14

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 14
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token firebase/functions/package-lock.json:84
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…GLw+xYSd…cqA==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token firebase/functions/package-lock.json:327
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "integrity": "sha5…ywo+qwL+oL8H…C1U+vRfLQDvw==",
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token firebase/functions/package-lock.json:344
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha512-Yqfm+XDx0+Prh3…1yC+JWZ2…IL7+vK+Clp7…D7g==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token firebase/functions/package-lock.json:358
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…xZl+RoGR…fbT/ZgrF…0EA==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token firebase/functions/package-lock.json:372
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…3bJ+V0If…IXN+CL65…a4w==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token internal/krogerapi/client_test.go:184
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (тестовый файл / пример)
      func Test…403(t *testing.T) {
      тестовый файл
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token internal/krogerapi/client_test.go:227
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (тестовый файл / пример)
      func Test…500(t *testing.T) {
      тестовый файл
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token openapi/authorization-openapi.json:309
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "example": "zWrT…v1W"
      в кавычках
    • низкая Обфускация obf-base64-blob openapi/authorization-openapi.json:329
      Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "example": "eyJh…cms
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token openapi/authorization-openapi.json:339
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "example": "FN20…mX8"
      в кавычках
    • низкая Обфускация obf-base64-blob openapi/authorization-openapi.json:372
      Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "example": "eyJh…cms
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token openapi/authorization-openapi.json:506
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "example": "FN20…mX8"
      в кавычках
    • низкая Обфускация obf-base64-blob openapi/authorization-openapi.json:521
      Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "example": "eyJh…cms
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token openapi/authorization-openapi.json:531
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "example": "FN20…mX8"
      в кавычках

    Просканировано файлов: 40. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "read_when"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 47
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2425 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 341 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 23 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 47 пунктов
    • +4Есть примеры (14 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.