SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC sushiswap-api

REST API для оптимизированного обмена токенами (включая генерацию исполняемых транзакций), котирования обмена и ценообразования с использованием SushiSwap Aggregator. Используйте этот навык, когда пользователь хочет: - Получить котировку обмена между двумя токенами в более чем 40 сетях EVM - Сгенерировать исполняемые данные транзакции обмена - Получить цены токенов для конкретной сети или токена - Получить метаданные токенов - Обнаружить поддерживаемые источники ликвидности AMM - Интегрировать логику обмена или ценообразования SushiSwap через HTTP/REST (а не через JavaScript API SushiSwap)

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«REST API for optimized token swapping (including executable transactio…»

REST API for optimized token swapping (including executable transaction generation), swap quoting, and pricing using the SushiSwap Aggregator. Use this skill when the user wants to: - Get a swap quote between two tokens on 40+ evm networks - Generate executable swap transaction data - Fetch token prices for a specific network or token - Retrieve token metadata - Discover supported AMM liquidity sources - Integrate SushiSwap swapping or pricing logic via HTTP/REST (and not the SushiSwap Javascript API)

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 3 файла тело ≈ 645 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

REST API для оптимизированного обмена токенами (включая генерацию исполняемых транзакций), котирования обмена и ценообразования с использованием SushiSwap…

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу

ИнтеграцияРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 6

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 6
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/openapi.yaml:251
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      - address: '0xEe…EeE'
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/openapi.yaml:255
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      - address: '0xC0…Cc2'
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/openapi.yaml:259
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      - address: '0x6B…fE2'
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/openapi.yaml:316
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      - address: '0xEe…EeE'
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/openapi.yaml:320
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      - address: '0xC0…Cc2'
      в кавычках
    • низкая Обфускация obf-base64-blob references/openapi.yaml:339
      Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)
      data: "0x5f…15d
      в кавычках

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 16
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 645 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 506 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.