SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AD sushiswap-sdk

TypeScript SDK для взаимодействия с SushiSwap Aggregator и связанными примитивами. Этот SDK представляет собой типизированную обертку над SushiSwap API, предоставляющую удобные вспомогательные функции для сумм токенов, цен, котировок и генерации транзакций обмена. ИСПОЛЬЗУЙТЕ ЭТОТ НАВЫК, КОГДА: - Создаете приложения на TypeScript или JavaScript - Вам нужны строго типизированные примитивы токенов, сумм и дробей - Вам нужно запрашивать котировки обмена или исполняемые транзакции обмена через код - Вам нужна более безопасная арифметика, форматирование и сравнения без ошибок с плавающей запятой - Вы предпочитаете интеграцию на основе SDK, а не необработанные HTTP-запросы

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«TypeScript SDK for interacting with the SushiSwap Aggregator and relat…»

TypeScript SDK for interacting with the SushiSwap Aggregator and related primitives. This SDK is a typed wrapper over the SushiSwap API, providing ergonomic helpers for token amounts, prices, quotes, and swap transaction generation. USE THIS SKILL WHEN: - Building TypeScript or JavaScript applications - You want strongly typed token, amount, and fraction primitives - You need to request swap quotes or executable swap transactions via code - You want safer arithmetic, formatting, and comparisons without floating point errors - You prefer SDK-based integration over raw HTTP requests

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 2 файла тело ≈ 767 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

TypeScript SDK для взаимодействия с SushiSwap Aggregator и связанными примитивами.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
96
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 4

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 4
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/REFERENCE.md:24
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      tokenIn: '0xEe…EeE',
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/REFERENCE.md:25
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      tokenOut: '0x6B…fE2',
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/REFERENCE.md:53
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      tokenIn: '0xEe…EeE',
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/REFERENCE.md:54
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      tokenOut: '0x6B…fE2',
      в кавычках

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 16
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 767 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 587 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.