SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD swarm

Сократите расходы на LLM в 200 раз. Передавайте параллельные, пакетные и исследовательские задачи работникам Gemini Flash вместо того, чтобы сжигать вашу дорогую основную модель.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Cut your LLM costs by 200x. Offload parallel, batch, and research work…»

Cut your LLM costs by 200x. Offload parallel, batch, and research work to Gemini Flash workers instead of burning your expensive primary model.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 60 файлов · 1 скрипт тело ≈ 2 956 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Сократите расходы на LLM в 200 раз.

Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
76/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
78
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
48/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Подмена инструкций средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

В тексте есть фразы вроде «игнорируй предыдущие инструкции» или «теперь ты…». Это попытка перехватить управление агентом: он может нарушить ваши правила, системные ограничения или политику компании.

Автору

Такие фразы не нужны честному скиллу: сформулируйте роль и правила прямо, без отмены чужих инструкций. Иначе сканеры каталогов и корпоративные фильтры заблокируют публикацию.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 10

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 10
    • средняя Подмена инструкций en-ignore-previous CHANGELOG.md:122
      Фраза-перехват ("ignore previous instructions") (определение детектора / чёрного списка)
      - Injection attempts like "ignore all previous instructions" are logged and ignored
      детектор
    • средняя Подмена инструкций en-ignore-previous lib/chain.js:160
      Фраза-перехват ("ignore previous instructions") (комментарий в коде)
      // Override system prompt with perspective
      комментарий
    • средняя Подмена инструкций en-ignore-previous lib/worker-node.js:195
      Фраза-перехват ("ignore previous instructions") (комментарий в коде)
      // Chain stages can override system prompt with a perspective
      комментарий
    • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host install.sh:6
      Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код) (комментарий в коде)
      # Usage: curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/clawdbot/node-scaling/main/install.sh | bash
      комментарий
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:32
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha512-MqO+MLfM…tPI+z2IE…2Cm/XHO+7gGR…y9Q==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:41
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…kxx+f5Zn…CIX+vs/Mckw…xWQ==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:77
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…Y1B+7jIr…PG0/Wksn…XOA==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:121
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…wr6+cbx+9Ohp…EEe+gR9u…9RA==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:151
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…uWm+fFRcIOgKBMiOBP+eXiy…9ab+DDKA==",
      детектор

    Ещё 1 совпадений отнесены к цитатам в документации скилла по безопасности и не считаются находками.

    Просканировано файлов: 55. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 24
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2956 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 19. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 143 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 25 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
    • +4Есть примеры (18 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.