SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC talkspresso

Управляйте бизнесом Talkspresso (услуги, записи, продукты, клиенты, заработок, календарь) с помощью Talkspresso REST API. Используйте, когда пользователь хочет проверить бронирования, создать услуги, управлять цифровыми продуктами, просмотреть заработок, обновить свой профиль, запланировать сеансы или сделать что-либо, связанное с его учетной записью Talkspresso. Требуется переменная среды TALKSPRESSO_API_KEY.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manage a Talkspresso business (services, appointments, products, clien…»

Manage a Talkspresso business (services, appointments, products, clients, earnings, calendar) using the Talkspresso REST API. Use when the user wants to check bookings, create services, manage digital products, view earnings, update their profile, schedule sessions, or do anything related to their Talkspresso account. Requires TALKSPRESSO_API_KEY environment variable.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 2 файла тело ≈ 2 902 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Управляйте бизнесом Talkspresso (услуги, записи, продукты, клиенты, заработок, календарь) с помощью Talkspresso REST API.

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ИнтеграцияЛичная продуктивностьМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
80/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
75
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:34
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -H "Authorization: Bearer $TALKSPRESSO_API_KEY" \
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:38
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -X POST -H "Authorization: Bearer $TALKSPRESSO_API_KEY" \
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:44
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -X PUT -H "Authorization: Bearer $TALKSPRESSO_API_KEY" \
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:50
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -X DELETE -H "Authorization: Bearer $TALKSPRESSO_API_KEY" \
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:62
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -H "Authorization: Bearer $TALKSPRESSO_API_KEY" \

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 32
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2902 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 370 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 20 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.