BD taskline-ai
Управление задачами на естественном языке с помощью AI через MyTaskline.com. Преобразует сложные запросы, такие как «Попроси Сару проверить документы по проекту Mobile к пятнице с высоким приоритетом», в полностью структурированные задачи с автоматическим созданием проекта, назначением людей, интеллектуальным разбором дат и определением приоритета. Включает полное распознавание намерений, разбор множества сущностей и бесшовную интеграцию с платформой MyTaskline.com для личной и командной продуктивности.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI-powered natural language task management through MyTaskline.com. Tr…»
AI-powered natural language task management through MyTaskline.com. Transform complex requests like "Ask Sarah to review the Mobile project docs by Friday with high priority" into fully structured tasks with automatic project creation, people assignment, smart date parsing, and priority detection. Features complete intent recognition, multi-entity parsing, and seamless integration with the MyTaskline.com platform for personal and team productivity.
Управление задачами на естественном языке с помощью AI через MyTaskline.com. Преобразует сложные запросы, такие как «Попроси Сару проверить документы по…
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (taskline-ai) не совпадает с папкой (taskline)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 85Шаги. Шагов: 50, расплывчатых формулировок: 1
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1804 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -253 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -32 из 7 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 452 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 25 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 50 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.