SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD telegram-bot

Создавайте и управляйте ботами Telegram через Telegram Bot API. Создавайте ботов, отправляйте сообщения, обрабатывайте вебхуки, управляйте группами и каналами.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build and manage Telegram bots via the Telegram Bot API. Create bots,…»

Build and manage Telegram bots via the Telegram Bot API. Create bots, send messages, handle webhooks, manage groups and channels.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 2 218 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Создавайте и управляйте ботами Telegram через Telegram Bot API.

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияTelegramРазработкаТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
90
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 10

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 10
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url SKILL.md:26
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
    https://api.telegram.org/bot$TELEGRAM_BOT_TOKEN/METHOD_NAME
    заглушка
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url SKILL.md:35
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
    curl -s "https://api.telegram.org/bot$TELEGRAM_BOT_TOKEN/getMe" | jq
    заглушка
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:35
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
    curl -s "https://api.telegram.org/bot$TELEGRAM_BOT_TOKEN/getMe" | jq
    vendor-host
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url SKILL.md:40
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
    curl -s "https://api.telegram.org/bot$TELEGRAM_BOT_TOKEN/getMyCommands" | jq
    заглушка
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:40
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
    curl -s "https://api.telegram.org/bot$TELEGRAM_BOT_TOKEN/getMyCommands" | jq
    vendor-host
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url SKILL.md:45
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
    curl -s -X POST "https://api.telegram.org/bot$TELEGRAM_BOT_TOKEN/setMyCommands" \
    заглушка
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:45
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
    curl -s -X POST "https://api.telegram.org/bot$TELEGRAM_BOT_TOKEN/setMyCommands" \
    vendor-host
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url SKILL.md:60
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
    curl -s -X POST "https://api.telegram.org/bot$TELEGRAM_BOT_TOKEN/sendMessage" \
    заглушка
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:60
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
    curl -s -X POST "https://api.telegram.org/bot$TELEGRAM_BOT_TOKEN/sendMessage" \
    vendor-host
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:71
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
    curl -s -X POST "https://api.telegram.org/bot$TELEGRAM_BOT_TOKEN/sendMessage" \
    vendor-host

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 13, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 12
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2218 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 129 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 44 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
  • +4Есть примеры (32 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.