SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF terraform-module-library

Создание повторно используемых модулей Terraform для инфраструктуры AWS, Azure и GCP в соответствии с лучшими практиками инфраструктуры как кода. Используйте при создании модулей инфраструктуры, стандартизации облачного предоставления ресурсов или внедрении повторно используемых компонентов IaC.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build reusable Terraform modules for AWS, Azure, and GCP infrastructur…»

Build reusable Terraform modules for AWS, Azure, and GCP infrastructure following infrastructure-as-code best practices. Use when creating infrastructure modules, standardizing cloud provisioning, or implementing reusable IaC components.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 1 408 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Создание повторно используемых модулей Terraform для инфраструктуры AWS, Azure и GCP в соответствии с лучшими практиками инфраструктуры как кода.

Как процесс F 44/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/vpc-module/, assets/rds-module/, references/aws-modules.md

ГенераторTerraformAWSGoogle CloudAzureИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
44/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/vpc-module/, assets/rds-module/, references/aws-modules.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/vpc-module/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/rds-module/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/aws-modules.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/azure-modules.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/gcp-modules.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/vpc-module/, assets/rds-module/, references/aws-modules.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 5 файла(ов): assets/vpc-module/, assets/rds-module/, references/aws-modules.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 28
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1408 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 237 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.