AC tiktok-ai-model-generator
Генерация видео с AI-моделями для прямых трансляций в TikTok с использованием Pinterest, Claude, Nano Banana Pro и Veo или Kling. Используйте для создания AI-сгенерированных модных моделей, демонстрирующих продукты, их анимации в видео или создания автоматизированных рабочих процессов производства контента для TikTok. Этот навык предоставляет полный 4-этапный рабочий процесс, охватывающий выбор референсов Pinterest, генерацию JSON-промптов Claude, генерацию изображений Nano Banana Pro и анимацию видео. Идеально подходит для продавцов электронной коммерции, создателей контента и маркетологов TikTok, которым нужны AI-модели для демонстрации продуктов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate AI model videos for TikTok livestreams using Pinterest, Claud…»
Generate AI model videos for TikTok livestreams using Pinterest, Claude, Nano Banana Pro, and Veo or Kling. Use for creating AI-generated fashion models wearing products, animating them into videos, or building automated TikTok content production workflows. This skill provides a complete 4-step workflow covering Pinterest reference selection, Claude JSON prompt generation, Nano Banana Pro image generation, and video animation. Perfect for e-commerce sellers, content creators, and TikTok marketers who need AI models to showcase products.
Генерация видео с AI-моделями для прямых трансляций в TikTok с использованием Pinterest, Claude, Nano Banana Pro и Veo или Kling.
Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 85Шаги. Шагов: 133, расплывчатых формулировок: 3
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2777 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 542 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 32 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 133 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.