AC token-optimizer
Сокращает использование токенов OpenClaw и затраты на API за счет интеллектуальной маршрутизации моделей, оптимизации пульса, отслеживания бюджета и резервных вариантов с несколькими поставщиками. Используйте, когда затраты на токены высоки, достигаются лимиты скорости API или при размещении нескольких агентов в большом масштабе. Включает готовые скрипты для классификации задач, мониторинга использования и оптимизированного планирования пульса. Все операции только анализ локальных файлов — никаких сетевых запросов, никакого выполнения кода. См. SECURITY.md для подробностей.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Reduce OpenClaw token usage and API costs through smart model routing,…»
Reduce OpenClaw token usage and API costs through smart model routing, heartbeat optimization, budget tracking, and multi-provider fallbacks. Use when token costs are high, API rate limits are being hit, or hosting multiple agents at scale. Includes ready-to-use scripts for task classification, usage monitoring, and optimized heartbeat scheduling. All operations are local file analysis only - no network requests, no code execution. See SECURITY.md for details.
Сокращает использование токенов OpenClaw и затраты на API за счет интеллектуальной маршрутизации моделей, оптимизации пульса, отслеживания бюджета и резервных…
Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
✓ Guard не нашёл подозрительного поведения. 1 совпадений — это строки атак, процитированные в документации самого скилла по безопасности.
Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (token-optimizer) не совпадает с папкой (token-optimizer-qsmtco)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4186 токенов
- 85Шаги. Шагов: 84, расплывчатых формулировок: 2
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 464 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 25 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 84 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (25 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.