SKILLEMALL.ai

AF gmgn-base-tracker

Отслеживайте токены в сети Base через GMGN.AI. Охватывает Trenches (Almost Bonded & Migrated), Trending (1h), Discover (Smart Money, KOL, LIVE, Fresh Wallet, Sniper) и Monitor (Track Smart & KOL 1h). Используйте, когда пользователи хотят найти популярные токены, обнаружить новые запуски, следить за умными деньгами или отслеживать активность KOL в сети Base.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Track tokens on Base chain via GMGN.AI. Covers Trenches (Almost Bonded…»

Track tokens on Base chain via GMGN.AI. Covers Trenches (Almost Bonded & Migrated), Trending (1h), Discover (Smart Money, KOL, LIVE, Fresh Wallet, Sniper), and Monitor (Track Smart & KOL 1h). Use when users want to find trending tokens, discover new launches, follow smart money, or monitor KOL activity on Base chain.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 2 575 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Отслеживайте токены в сети Base через GMGN.AI. Охватывает Trenches (Almost Bonded & Migrated), Trending (1h), Discover (Smart Money, KOL, LIVE, Fresh Wallet…

Как процесс F 44/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url, …

ПроцедураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
44/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url, …
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: url
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: …

Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url, …
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): url, …
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (gmgn-base-tracker) не совпадает с папкой (tracking)
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 85Шаги. Шагов: 75, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2575 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -212 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 318 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 25 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 75 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.